NVIDIA TESLA P100 16 GB

GPU do laboratorium i na uczelnię bez budżetu na H100 - jak zbudować stanowisko AI/HPC taniej

Jeśli prowadzisz badania, pilnujesz budżetu grantu albo kupujesz sprzęt do koła naukowego, prędzej czy później trafiasz na tę samą ścianę: nowy akcelerator data center kosztuje tyle, co roczne stypendium kilku doktorantów. Odpowiedź, do której sam doszedłem po kilku zakupach na własne potrzeby testo…

3 lipca 2026

2× GPU do LLM: jak llama.cpp dzieli model między P40 i V100

Dwie karty pozwolą uruchomić model, który nie mieści się na jednej — ale nie dlatego, że VRAM sumuje się w jedną wielką pulę. llama.cpp i Ollama dzielą model na warstwy i rozkładają je między karty.

14 października 2026

PLLuM lokalnie na używanej Tesli - jak odpalić i ile VRAM

PLLuM odpalisz lokalnie na używanej Tesli tak jak każdy model GGUF — przez Ollamę albo llama.cpp. Ile VRAM potrzebujesz, którą kartę (P40/P100/V100) wybrać i jak to uruchomić.

20 sierpnia 2026

Benchmarki: Bielik i PLLuM na P40/P100/V100 - realne tokeny/s z czasem prefill

Zmierzyliśmy Bielika i PLLuM na używanych Teslach — realne tokeny/s z czasem prefill, a nie tylko sama generacja. Liczby, warunki pomiaru i szablon do własnej weryfikacji.

13 sierpnia 2026

RAG na firmowych dokumentach offline - jaki sprzęt i jak zacząć (RODO)

Jaki sprzęt na lokalny RAG po firmowych dokumentach — podział embeddingi (P4/A2) vs LLM (V100/P40), stack, RODO/ACL/OCR i uczciwy rachunek własny sprzęt vs chmura.

30 września 2026

Ile prądu pobiera używana Tesla - i która daje najwięcej tokenów na wat

Ile realnie prądu biorą używane akceleratory (P4, A2, P40, P100, V100) i która ma najlepszy stosunek tokenów na wat — z naszych pomiarów poboru.

16 września 2026