NVIDIA A2 16 GB
Cała moc AI. Bez daty ważności.
Ampere z rdzeniami Tensor i wsparciem najnowszego CUDA.
40–60 W, zasilanie przez PCIe.
1 280 rdzeni CUDA40 rdzeni Tensor16 GB GDDR6200 GB/s36 TOPS INT8
Rdzenie Tensor
3. generacja
INT8 / FP16 / BF16
Wsparcie CUDA
Aktualne wersje CUDA Toolkit
i frameworków AI
40–60 W
Chłodzenie pasywne, zasilanie przez PCIe
Format odpowiedni do serwerów 1U
Pełna specyfikacja
- Architektura
- NVIDIA Ampere (GA107)
- Pamięć
- 16 GB GDDR6
- Przepustowość pamięci
- 200 GB/s
- Rdzenie CUDA
- 1280
- Rdzenie Tensor
- 40
- Wydajność FP32
- 4,5 TFLOPS
- Wydajność INT8
- 36 TOPS
- Interfejs
- PCIe 4.0 ×8
- TDP
- 40–60 W (konfigurowalny)
- Chłodzenie
- Pasywne (serwerowe)
- Format
- Jednoslotowy, niski profil
- Zasilanie
- Przez gniazdo PCIe (bez dodatkowego złącza)
- W komplecie
- Śledź PCIe wysoki i niski
- Stan
- Używany
- Gwarancja
- 12 miesięcy
- Kwalifikacja
- 6-etapowa kwalifikacja techniczna (m.in. gpu-burn 600 s) — wynik PASS, certyfikat kwalifikacji
Baza wiedzyPoradniki i testy dotyczące tego modelu6 artykułów
A2 i T4 - Tesle z naszej oferty, które zachowują wsparcie w CUDA 13
GPU do laboratorium i na uczelnię bez budżetu na H100 - jak zbudować stanowisko AI/HPC taniej
2× GPU do LLM: jak llama.cpp dzieli model między P40 i V100
Whisper po polsku na GPU - transkrypcja i napisy lokalnie (RODO)
RAG na firmowych dokumentach offline - jaki sprzęt i jak zacząć (RODO)
Ile prądu pobiera używana Tesla - i która daje najwięcej tokenów na wat